大数据对医院档案管理的影响与改进策略(2)
2.3 档案管理难度大
医院档案管理人员的主要工作内容为档案分类、档案检索、档案更新,即根据档案时间、档案所属等指标,对档案特征进行分析,在依照特征将档案分类保存;在有需求的条件下,依照档案特征进行检索,再将对应档案调出;当某档案产生新信息时,将新信息录入档案中进行更新[13]。 以上3 项工作内容在现代医院档案管理工作中存在较大的难度,原因同样是信息规模庞大,即庞大的信息量使得工作人员难以在短时间内完成工作,同时容易出现错误;部分档案的特征存在同质化现象,检索后依旧有庞大的信息量,难以准确定位;因检索困难,所以导致新信息录入难度增大。
3 大数据对医院档案管理的影响
3.1 解决现存问题
在大数据技术应用下,以上医院档案管理的3 项现存问题均可迎刃而解。庞大的信息量是造成以上问题的核心因素,但面对大数据技术这一原因并不能造成影响,即首先大数据技术可以在短时间内针对每一信息生成一个“神经元结构”队列,并同时对所有队列(如果信息量过于大,则可以分批次进行信息处理)进行分析处理,由此就极大地缩短了信息处理时间,同时取代了人工作业模式,说明其解决了档案管理难度大、孤岛信息的问题,其次通过分析可得每个信息的独有特征,并依照预设智能逻辑,对所有信息进行自动分类,说明其解决了档案信息混乱的问题。另外在档案管理工作中,人工要对某档案信息检索或更新时,依照大数据分析下的独特特征,可以极大地缩小检索范围,进一步降低工作难度[14]。
3.2 优化工作
大数据技术除了具备信息分析、处理等功能以外,还有一个突出功能就是学习功能,即大数据技术系统内存在一个知识库,在往常信息分析或处理工作当中得到的结果将被存放于此,这就代表系统具备了知识储备能力,在后续工作当中可以根据储备信息直接得出结果,无需再次分析,可知该功能的存在使得大数据技术具有近乎无限的功能提升空间。这一条件下,大数据技术在医院档案管理工作当中可以对工作进行持续性的优化,例如在档案管理工作当中,先采用大数据技术对某病患者的病情信息进行分析,随后分析结果就被录入到知识库内,后当该病患者出现新的病情信息,在档案管理上直接将信息输入大数据系统即可,相应大数据系统会根据新信息的特征对其他档案信息进行匹配,最后将新信息录入到匹配度最高的档案中,取代了人工录入操作的部分,这一过程随着大数据技术使用时间的增长会不断被优化[15]。
4 大数据技术下档案管理的改进策略
4.1 提高档案工作人员信息技术水平
因为大数据技术的介入,使得医院档案管理工作模式发生了变化,工作人员可以“退居二线”,直接对技术成果进行简单分析或整理即可, 所以在这种工作模式下,工作人员必须具备一定的技术水平,否则无法实现信息与人之间的交互。 就这一点,建议现代医院对档案管理工作人员进行培训,此举主要起到促进新工作模式改进的作用。关于档案管理工作人员的技术培训要重视培训内容,即应当先对大数据技术的基本原理进行分析,再阐述大数据条件下医院档案系统的操作方法等,由此即可完成培训工作[16]。
4.2 档案管理系统化建设
档案管理系统化建设是改进医院档案管理工作的关键步骤,首先需要采用系统开发工具开发出一个系统框架,同时根据医院档案管理工作的基本业务需求,在框架应用层内添加对应的应用功能,实现档案管理信息化[17]。 其次考虑到档案管理工作存在庞大信息储存需求,而大数据系统本身并没有足够的储存空间,因此建议将技术系统与“云数据库”连接在一起,利用“云数据库”的储存空间来满足这一需求。 最后要做好信息安全管理工作,这一点同样可以利用大数据技术来开发一个实时更新的病毒库,配合杀毒软件来防止入侵。
综上所述,为了使大数据技术与医院档案管理工作融洽结合,先对大数据基本原理进行了阐述,同时分析了医院档案管理工作现存问题,由此确立结合方向。 针对问题,提出了大数据对医院档案管理工作的影响与改进策略,依照这两个部分的分析可知,大数据技术应用可以起到解决现存问题、优化工作的作用。
[1] 张松.信息技术在医院卫生管理中的应用[J].中国卫生产业,2020,17(7):196-198.
文章来源:《现代仪器与医疗》 网址: http://www.xdyqyyl.cn/qikandaodu/2021/0728/1448.html
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